取证

2020-06-20 misc 取证 ∞ 评论

取证（Forensic）

内存取证

工具：volatility，DiskGenius

volatility

https://github.com/volatilityfoundation/volatility

镜像基本信息（得到profile）：

volatility -f mem.data imageinfo

python3 vol.py -f mem.data windows.info

搜索进程、导出内存块：

volatility -f mem.data --profile=XXX pslist

python3 vol.py -f mem.data windows.pstree

volatility -f mem.data --profile=XXX memdump -p 2768 -D ./

查看命令行输入、命令行历史记录：

volatility -f mem.data --profile=XXX cmdline

python3 vol.py -f mem.data windows.cmdline

volatility -f mem.data --profile=XXX cmdscan

volatility -f mem.data --profile=XXX consoles

查看可疑文件、导出文件：

volatility -f mem.data --profile=XXX filescan | grep -E ".zip|.rar|.jpg|.png|.txt|.bmp|.7z"

volatility -f mem.data --profile=XXX dumpfiles -D ./ -Q 0x000000001e85f430 -n

python3 vol.py -f mem.data windows.dumpfiles --pid 8180

python3 vol.py -f mem.data windows.dumpfiles --virtaddr 0xd0064181c950

特殊文件后缀：

evtx - Windows系统日志

无法导出.dat文件，加 -u 参数（-u = —unsafe relax safety constraints more data）
volatility -f mem.data dumpfiles -r pdf$ -i --name -D dumpfiles/ -u

dumpfiles 参数：
参考：https://www.andreafortuna.org/2017/07/17/volatility-my-own-cheatsheet-part-4-kernel-memory-and-objects

-r REGEX, --regex=REGEX
                        Dump files matching REGEX
-i, --ignore-case     Ignore case in pattern match
-o OFFSET, --offset=OFFSET
                        Dump files for Process with physical address OFFSET
-Q PHYSOFFSET, --physoffset=PHYSOFFSET
                        Dump File Object at physical address PHYSOFFSET
-D DUMP_DIR, --dump-dir=DUMP_DIR
                        Directory in which to dump extracted files
-S SUMMARY_FILE, --summary-file=SUMMARY_FILE
                        File where to store summary information
-p PID, --pid=PID     Operate on these Process IDs (comma-separated)
-n, --name            Include extracted filename in output file path
-u, --unsafe          Relax safety constraints for more data
-F FILTER, --filter=FILTER
                        Filters to apply (comma-separated)

查看内存中记录的当时正在运行的程序、运行次数、最后运行时间：

volatility -f mem.data --profile=XXX userassist

查看截图：

volatility -f mem.data --profile=XXX screenshot -D ./

查看剪贴板：

volatility -f mem.data --profile=XXX clipboard

volatility -f mem.data --profile=XXX clipboard -v

查看Edit编辑控件信息：

volatility -f mem.data --profile=XXX editbox

查看当前notepad文本：

volatility -f mem.data --profile=XXX notepad

查看账户与密码：

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data --profile=XXX mimikatz（或PasswareKitForensic）

查看系统计算机名：

volatility -f mem.data --profile=XXX printkey -K "ControlSet001\Control\ComputerName\ComputerName"（或PasswareKitForensic）

查看系统用户名：

volatility -f mem.data --profile=XXX printkey -K "SAM\Domains\Account\Users\Names"

查看最后登录系统的账户：

volatility -f mem.data --profile=xxx printkey -K "SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Winlogon"

查看网络连接：

volatility -f mem.data --profile=XXX netscan

查看缓存在内存中的注册表：

volatility -f mem.data --profile=XXX hivelist

提取注册表：

volatility -f mem.data --profile=XXX dumpregistry （dumpregistry插件）

提取注册表system和SAM虚拟地址的hash内容：

volatility -f mem.data --profile=XXX hashdump

volatility -f mem.data --profile=XXX hashdump -y 0xfffff8a000024010 -s 0xfffff8a00167a010 -D ./

python3 vol.py -f mem.data windows.hashdump

提取内存中主文件表（MFT）记录信息（文件属性）：

volatility -f mem.data --profile=XXX mftparser > mft.txt

提取IE历史记录：

volatility -f mem.data --profile=XXX iehistory

显示环境变量：

volatility -f mem.data --profile=XXX envars

python3 vol.py -f mem.data windows.envars

提取Chrome历史记录（插件）：

Chrome Cookies 的本质是 SQLite。
Chrome 80 以后更改了 Cookies 的加密方法。
cookies 表 encrypted_value 字段不为 V10 / V11 开头，是 Chrome 79 及以前版本的 Cookies。

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromehistory

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromevisits -Q（visits – QUICK）

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromevisits（visits – FULL）

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromesearchterms

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromedownloads（Standard Text Output）

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromedownloads --output=csv（CSV Output）

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromedownloads --output=body（Bodyfile Output）

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromedownloadchains

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromecookies | more（Cookies – Basic example）

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromecookies（Cookies – No Decryption）

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data chromecookies -K "rq2uadV+VvAD+IBiBeJ75a=="（Cookies – Decrypted）

提取登录密码（LassPass插件）：

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data --profile=XXX lasspass

USB设备相关（usbstor插件）：

volatility --plugins=plugins/ -f mem.data --profile=XXX usbstor

特殊进程

便签：StikyNot.exe （.snt 文件，对应路径：C:\Users\XXX\AppData\Roaming\Microsoft\Sticky Notes\）

联系人：wab.exe （.contact 文件）

插件收集

https://github.com/superponible/volatility-plugins（chromehistory）

https://github.com/kevthehermit/volatility_plugins（usbstor）

参考

https://wiki.wgpsec.org/knowledge/ctf/Volatility.html

Linux镜像制作

内存取证实验 - 镜像 + 配置文件

磁盘取证

vmdk

AccessData FTK Imager 挂载

Bitlocker

磁盘+内存
Elcomsoft Forensic Disk Decryptor
volume选择挂载过的物理磁盘，memory dump选择内存文件，一直往后解密。

日志

到$Extend---$UsnJrnl---$J，使用NTFS Log Tracker或解析UsnJrnl的工具，加载 $J 文件，然后生成db文件，导出CSV。

社工（信息收集）

用户名

https://github.com/sherlock-project/sherlock

Sherlock Project提供了一个非常强大的命令行工具Sherlock来查找社交网络（社交网络列表及规则可自定义扩展延伸）中的用户名，以方便您进行信息收集相关的安全保障工作。

命令：python3 sherlock.py user1 user2 user3

WiFi

参考：How to decrypt stored Windows passwords using mimikatz and DAPA

工具：mimikatz

保存/使用主密钥（master keys）：

dpapi::cache /save /file:cache.bin

提取WiFi密码：

dpapi::wifi /in:"{fullpath}\file.xml"

Cookies

工具：mimikatz

保存/使用主密钥（master keys）：

Windows 下：文件夹选项 -> 查看 -> 取消勾选 “隐藏受保护的操作系统文件” 才能看到 SID 文件夹下的 protect 文件

dpapi::masterkey /in:S-1-5-21-262715442-3761430816-2198621988-1001\57935170- beab-4565-ba79-2b09570b95a6 /sid:S-1-5-21-262715442-3761430816-2198621988-1001 /password:<登录密码>

解密Cookies：

dpapi::chrome /in:"Cookies"

AirDrop

AirDrop有一个安全漏洞将发送者的Apple ID和电话号码的哈希值泄露给接收者设备。在AirDrop连接或文件传输之前，发送设备的Apple ID和电话号码的SHA-256哈希值会广播给所有邻近的设备。所以在传输过程中可以捕获该苹果ID和电话号码的部分SHA-256哈希值，爆破出完整的信息以此来识别发送设备。

关键文件：sysdiagnose/system_logs.archive

AirDrop AWDL数据存储在日志内的sharingd进程下，因此可以添加过滤条件只显示sharingd进程和Hashes的数据。

投递设备的部分Hash数据（前五位…后五位），可以写脚本爆破国内运营商所有手机号的号段，需要注意的是手机号前面要加上中国的手机号前缀86。

import hashlib

targetstart = input('[+] Enter the target hash start fragment: ')
targetend = input('[+] Enter the target hash end fragment: ')
print('[+] Checking all Chinese areacode')
areacodelist = ['139', '138', '137', '136', '135', '134', '159', '158', '157','150','151', '152', '188', '187', '182', '183', '184', '178']
phonematch = []

for areacode in areacodelist:
    line = '0'
    print('[+] Searching area code ' + areacode + ' for target...')
    while int(line) < 10000000:
        targetphone = '86' + str(areacode) + str(line).zfill(8)
        targettest = hashlib.sha256(targetphone.encode())
        starthashcheck = targettest.hexdigest() [0:5]
        endhashcheck = targettest.hexdigest() [-5:]
        if starthashcheck == targetstart.lower() and endhashcheck == targetend.lower():
            print(targetphone + ' matches hash fragments.  Still checking...')
            phonematch.append(targetphone)
        line = int(line) + 1
    while int(line) == 10000000:
        break
            
if phonematch:
    print('Your target\'s phone number may be:')
    for match in phonematch:
        print(match)
else:
    print('Target phone number not found in this area code set.  Target phone may use another country code.')

Lazzaro

CTF弱鸡自进阶

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